Um estudo realizado por peses de programa de pós-graduaça em gestão urbana (ppgtu) da pontifícia universidade catalica do paraná (puc-pr) com uma universidade Ocnológica doená (utfPPR) identificam-se, que é uma universidada que é uma universidada para senodiros, que é uma universidada para senod, que é uma universidada para senod, serfacs, serfacs, que é uma universidada para senod, serfactom srustin s) identificam, que é uma universidada que é uma universidada para senod, que é uma universidada para o pão. Ocorrencia e a gravidada de acidentes em Rodovias do paraná. Para chegar aos resultados, o grupo aplicou técnicas de mineração de dados e inteligência artificial, analisando dois conjuntos de dados fornecidos pelo Departamento de Estradas de Rodagem do Paraná (DER/PR): o primeiro de 2004 a 2013, eo segundo de 2019 a 2024. Os modelos gerados APRESENTARAM ALTOS ÍNDICES DE ACERTO: ACIMA DE 94% Para o Primeiro Período e Entre 86% E 89% para o Segundo.
OS Resultados Indicamaram Que A Presença de Perímetro Urbano Esteve AssociAda A UM AuMoMo de 90% na ocorrência de acidentes.
Ostros fatores que contribuem de forma significativa para uma frequência dos sinistros inclusos:
- Presença de Segunda Ou Terceira Faxa (65,8%);
- Maior Sinuosidade do Terreno (62,2%);
- ÁREAS DE ULTRAPASSAGEM COM SINALIZAÇÃO POR LINHA TRACEJADA (56,3%);
- Presemba de Acostamento (53,9%); e
- iluminação insuficiente nas vias (48,2%).
Dogo à gravidade dos acidentes, um análise Revelou Correlação com:
- uma presença de perímetro urbano (93,5%);
- Maior Sinuosidade do Terreno (66,8%);
- BAIXA ILUMINAÇÃO (62,1%);
- ÁREAS DE ULTRAPASSAGEM (59,7%) E
- Velocidades mais elevadas nas Vias (44,5%).
Segundo os pesquisadores, foram aplicadas quatro técnicas de mineração de dados, com destaque para o uso do software CBA (Classification Based on Associations), capaz de construir regras de classificação para prever acidentes fatais a partir de variáveis como tipo de via, iluminação, velocidade, clima e Presemba de Átalas Urbanas.
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Partir de registros de acidentes, os Pesquisadorores Treinaram UM Algoritmo Utilizando Variáveis como o Perfil Dos Usuários, como Caractersticas da Infraestrutura Viária, como condios, e os tipos e os tipos de transportura de transporte de transporte
De acordo com os pesquisadores, o objetivo do estudo é contribuir para a mudança desse cenário, apontando a importância de medidas de mitigação, como a implantação de vias de contorno, passagens em desnível, radares, lombadas eletrônicas, sinalização vertical e Semáforos, para reduzir um severidade dos acidentais.
“Uma metodologia desenvolvida permite padrões identificados Recorrentes por meio de regredas de associaza -que Revelam como causas ou fatadores relationados aos acidentes. Sinalização, diminuição do limite de velocidade sem trecho ou aprimoro como condicionas de drenagem ”, explicou um dos responseveis pela pela pela, o doutorando e pesequisador do Ppgtu da PUCPR Gabrieli, Rodrigues.
Dados da organização Mundial da Saúde (OMS) estimam que mais 3,5 mil pesoas morrerem, diária, em acidentes de trânsito no mundo, o que representam cerca de 1,3 milhão de Óbitos por ano.
Sem Brasil, Somente em 2024, mais de 6 mil Pessoas Perderam a Vida em Sinistros Registrados Nas Rodovias federais, de Acordo com A Polícia Rodoviáia federal (PRF).
Segundo o Professor Fabio Teodoro de Souza, uma metodologia Permite Pré -verso riscos com mais precisão e orientar intervênia de forma Estratégica.
“ACREDITAMOS QUE A MINERAÇÃO DE DADOS APLICADA À SEGURANCA VIÁRIA TEM ENORME PONTENCIAL PARA APOIAR A FORMULAÇÃO DE POLÍTICAS PÚBLICAS MAIS EFAFACAZES, COM EM EVIDÊNCIAS CONCRETAS”, Disse.